採用情報

ICML,AAAI,ECCV等のトップカンファレンスに8本の論文採択、AI分野で世界的に認知されるトップ研究者として活躍。特に説明可能AI、エッジAI技術について、車載向けAI等の事業に貢献する技術を多数開発。

NeurIPS,ICCV,CVPR等のトップカンファレンスに7本の論文採択、AI分野で世界的に認知されるトップ研究者として活躍。特にアノテーション効率化技術については、NeurIPSに採択された技術をFastLabelのプラットフォーム上に実装し、多数の事業部門のAI開発効率化に貢献。

人工知能の基礎・応用研究に従事。人工知能分野で世界最高峰の研究所である米国スタンフォード大学AI研究所(SAIL)に客員研究員として在籍（2016.4-2019.3）。 さまざまな国や企業から集まった人工知能のトップ研究者の中で切磋琢磨した経験から、AI分野のトップカンファレンスでワークショップ主催、スタンフォード大学・UC Berkeleyとの基盤モデル、生成AIの共同開発、スタートアップとの大規模言語モデル開発、データプラットフォーム開発での協業など、組織の枠を越えた新たな事業創出への挑戦を続けている。博士（工学）、MBA。

電磁界を基軸に複数の物理現象を考慮した連成シミュレーション技術を研究し、家電・車載分野における高性能アクチュエータ、高効率ワイヤレス給電、高信頼性リレー・センサなどの開発に貢献。さらに、シミュレーションとAIを融合した「設計AI」を大学と連携して開発し、設計の自動化と高度化の両立にチャレンジしながら、パナソニックグループ全体への展開を推進している。