採用情報

ICML,AAAI,ECCV等のトップカンファレンスに8本の論文採択、AI分野で世界的に認知されるトップ研究者として活躍。特に説明可能AI、エッジAI技術について、車載向けAI等の事業に貢献する技術を多数開発。

NeurIPS,ICCV,CVPR等のトップカンファレンスに7本の論文採択、AI分野で世界的に認知されるトップ研究者として活躍。特にアノテーション効率化技術については、NeurIPSに採択された技術をFastLabelのプラットフォーム上に実装し、多数の事業部門のAI開発効率化に貢献。

人工知能の基礎・応用研究に従事。人工知能分野で世界最高峰の研究所である米国スタンフォード大学AI研究所(SAIL)に客員研究員として在籍（2016.4-2019.3）。 さまざまな国や企業から集まった人工知能のトップ研究者の中で切磋琢磨した経験から、AI分野のトップカンファレンスでワークショップ主催、スタンフォード大学・UC Berkeleyとの基盤モデル、生成AIの共同開発、スタートアップとの大規模言語モデル開発、データプラットフォーム開発での協業など、組織の枠を越えた新たな事業創出への挑戦を続けている。博士（工学）、MBA。

博士課程修了後の7年間、葉緑体の起源と成立機構の解明を目指し、アカデミアでの基礎研究に没頭。カリフォルニア大学バークレー校博士研究員、東北大学学際科学フロンティア研究所 助教を経て文部科学省卓越研究員候補者への採択を機に2018年10月に入社。これまで培った知見を社会に還元する研究開発へと軸足を移す。当社の従来技術とバイオテクノロジーの融合により、食料・環境分野での価値創出を目指し、CO₂由来の植物成長刺激剤ノビテクの開発に成功。2024年、MBA（経営学修士）取得。