小塚 和紀
人工知能の基礎・応用研究に従事。人工知能分野で世界最高峰の研究所である米国スタンフォード大学AI研究所(SAIL)に客員研究員として在籍(2016.4-2019.3)。 さまざまな国や企業から集まった人工知能のトップ研究者の中で切磋琢磨した経験から、AI分野のトップカンファレンスでワークショップ主催、スタンフォード大学・UC Berkeleyとの基盤モデル、生成AIの共同開発、スタートアップとの大規模言語モデル開発、データプラットフォーム開発での協業など、組織の枠を越えた新たな事業創出への挑戦を続けている。博士(工学)、MBA。
- Lavida: A large diffusion language model for multimodal understanding, NeurIPS2025.
- Reflect-DiT: Inference-Time Scaling for Text-to-Image Diffusion Transformers via In-Context Reflection, ICCV2025.
- UniEgoMotion: A Unified Model for Egocentric Motion Reconstruction, Forecasting, and Generation, ICCV2025.
- Omniflow: Any-to-any generation with multi-modal rectified flows, CVPR2025.
- Segllm: Multi-round reasoning segmentation with large language models, ICLR2025.
- Rendering humans behind occlusions, TPAMI2025.
- Aligning Diffusion Models by Optimizing Human Utility, NeurIPS2024.
- Hierarchical open-vocabulary universal image segmentation, NeurIPS2023.
- Home Action Genome: Contrastive Compositional Action Understanding, CVPR2021.
- AutoDO: Robust AutoAugment for Biased Data with Label Noise via Scalable Probabilistic Implicit Differentiation, CVPR2021.
- MIRU2025 論文評価貢献賞
- 人工知能学会 2024年度 現場イノベーション賞 銀賞
- SDGs特別賞(みずほ証券寄附講座賞)京都大学経営管理大学院 SDGsリーダーシップアワード2023
- MVA2015 Best Poster Award
- JCMI2014 研究奨励賞
- JCMI2013 優秀口演賞
- 一般社団法人 人工知能学会理事
- Program Committee, IJCAI-ECAI 2026
- 国際会議ワークショップ(ICCV、ECCV、CVPR)のメインオーガナイザーを歴任(https://campworkshop.org/)
- 国内最大規模の画像認識技術シンポジウムMIRUでの領域チェア(2022~2024)、SSIIプログラム委員(2022)
- スタンフォード大学 人工知能研究所 客員研究員(2016~2019)
- キッチンから空港、新素材開発まで。パナソニックグループのAIが社会を“丸ごと”変える(https://news.panasonic.com/jp/stories/18063)
- パナソニックHDとFastLabel、アノテーションコストの大幅削減と高精度化を両立するAI開発効率向上に向けた協業を開始(https://news.panasonic.com/jp/press/jn240927-1)
- パナソニックHDとストックマーク、国内最大規模(1,000億パラメータ)の独自日本語LLM「Panasonic-LLM-100b」開発で協業(https://news.panasonic.com/jp/press/jn240702-3)