画像/音響センシング・アクチュエーション

音響デジタライゼーション技術

機器の発する音の分析、超音波センシング・分析技術で、住空間や現場の状況を把握することにより、一人ひとりの健康・安全・快適に貢献します

▲音響デジタライゼーション技術

人には聴こえない超音波のセンシングによるプライバシーに配慮した人物検知
画像や音声などのセンシティブな情報を使わず、超音波帯域の反射波の空間分布のみから深層学習により人物シルエット画像を生成
現場作業のボトルネック抽出を実現する音響識別AI
大規模な音響識別データセットで学習したモデルを活用し、利用環境での少量の音響データのみで識別が可能

音声での非接触本人確認により、衛生・感染症予防やプライバシに配慮した識別による細やかなサービスを提供します

▲話者識別の概要図

大規模ニューラルネットワークを用いた話者特徴量の高精度抽出技術
NIST主催の国際コンペ(*1)で鍛えた大規模ニューラルネットワークによる特徴量抽出技術により、話者間の微小な差異を高精度に識別

(*1)国際コンペ：NIST（アメリカ国立標準技術研究所）が主催する世界最大規模の話者識別国際技術コンペ(パナソニックコネクト社と共同参加)
複数の条件(*2)下で変化する特徴量の差分を低減するドメイン適応技術
条件(*2)毎の特徴量差分を低減するよう学習し、条件に合わせて類似度計算を行うことで様々な利用環境においても高精度に識別

(*2)条件：話者属性(言語、方言等)、音声品質(電話音声品質、ノイズ有無等)等

ニューストピックス